对于留学生来说，哥伦比亚大学（Columbia University）的STAT5206 编程与统计分析课程绝对算是一门“硬核”课程，尤其对于编程初学者来说，挑战十足。本课程广泛使用 Python 编程语言，并结合统计建模、数据可视化等核心技能，不仅是数据科学道路上的基础入门，也深度考察学生的综合数据能力。
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📚 哥大STAT5206课程内容一览
这门课主要为编程零基础的新手量身定制，是很多硕士项目（尤其是统计学、商业分析方向）中的必修课。
🔧 课程结构包括五大模块：
- Python 编程基础：
- 数据类型（string, list, dict）
- 函数定义与调用
- 条件语句与循环
- 数据获取与清洗处理：
- 使用 SQL 查询数据
- 从 API 抓取 JSON 数据并解析
- 数据结构转换（如：嵌套数据变表格）
- 数据可视化：
- matplotlib / seaborn 绘图工具
- 生成散点图、直方图、箱线图等统计图表
- 统计分析核心概念：
- 线性回归模型（OLS）
- 特征工程与变量选择
- 交叉验证与模型评估
- 数据科学项目实践：
- 用真实数据完成编程分析任务
🧪 STAT5206考试组成与权重
| 考核类型 | 占比 |
|---|---|
| 📖 期中考试 | 20% |
| 🧠 期末考试 | 40% |
| 📝 编程作业 | 30% |
| 👥 课堂参与 | 10% |
📌 考试难点提醒：
- 题型通常为：Python 编程题 + 简答题 + 小型分析任务
- 多数考试要求在 SEB（Safe Exam Browser）锁定浏览器下进行！
🔒 SEB考试监控机制解析
Safe Exam Browser（SEB） 是哥大考试中广泛使用的反作弊浏览器，它会：
- 禁止切屏、截屏、复制粘贴；
- 锁定电脑系统，阻止其他应用运行；
- 搭配Canvas / Moodle / ExamSoft等考试平台使用；
- 结合摄像头监控、鼠标/键盘事件分析等技术手段，识别异常行为。
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