其中ACCA、GED为王牌服务强项、同行无敌手。其他各类在线考试软件如：SEB(Safe Exam Browser)/ LockDown Browser/ PSI/ ONVue/ ProctorU / Peoplecert / Proproctor等均可成功绕过系统检测，无痕运行且稳定远程控制。
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在远程在线考试全面普及的当下，LockDown Browser 已成为各大高校、认证机构的核心考试平台之一。它以其“高封锁、高监控、高识别”的反作弊能力著称，让无数考生对其感到“无从下手”。
那么，LockDown Browser 究竟是如何实现这些强大监控功能的？本篇文章将从底层代码与技术架构的角度即从代码层面解析LockDown Browser的反作弊机制，深度解析 LockDown Browser 的核心反作弊机制。
🔐 1. 全面设备封锁机制：调用系统底层API实现“锁死环境”
当考试一启动，LockDown Browser 会立即调用操作系统的底层 API 接口：
- 在 Windows 系统中，调用如
SetWindowsHookEx、TerminateProcess等核心系统函数； - 在 Mac 系统中，则通过 Kernel Extension（内核扩展）接管输入控制权限。
这些操作允许浏览器直接控制操作系统行为，从而：
✅ 禁用任务管理器
✅ 禁用 Alt+Tab / Command+Tab 切换
✅ 阻止任何弹窗程序激活
✅ 禁用右键菜单、任务栏切换等常规交互
通过这种底层“接管式”的方式，LockDown Browser 可以保证考试窗口始终处于最前并唯一可用。
🔍 2. 屏幕切换实时检测：监听浏览器焦点变化事件
LockDown Browser 内置 JavaScript 检测模块，通过监听浏览器中的以下事件：
window.onblur = function() {
// 浏览器失焦，可能切屏
};
window.onfocus = function() {
// 回到考试界面
};
结合 WebSocket / AJAX 实时通信机制，一旦触发失焦行为，将：
- 实时将用户行为上传至服务器
- 生成操作日志
- 若连续切屏次数异常，将被标记为潜在作弊
这意味着，无论你使用快捷键、任务切换、屏幕扩展，都可能被系统精准捕捉。
🎥 3. 屏幕录制与图像行为识别：AI 驱动的视觉监控系统
LockDown Browser 在技术上集成了前端 + 后端联动的监控系统：
- 前端录制：利用 HTML5 Canvas + WebRTC 技术，捕获用户摄像头与屏幕图像；
- 后端分析：调用 OpenCV、TensorFlow 等深度学习框架，识别以下行为：
| 监控维度 | 检测内容 |
|---|---|
| 面部识别 | 是否为本人、是否离座、是否有他人出现 |
| 视线追踪 | 是否长时间未注视屏幕 |
| 姿态检测 | 是否频繁侧身、手部动作异常 |
| 图像变化 | 是否出现纸张、手机、辅助设备等疑似物体 |
这些行为会在后台形成异常行为报告，供老师或系统判定是否违规。
🧩 4. 插件与外挂检测：识别 DOM 操作与非法窗口
为了防止考生通过浏览器插件或外挂工具作弊，LockDown Browser 会：
- 定期扫描 浏览器的 DOM 树结构变化；
- 检查进程树，分析是否有非法窗口注入（如 Iframe 弹窗、第三方脚本）；
- 利用白名单机制屏蔽所有非系统插件，监控任何界面被篡改或劫持的行为。
一旦识别出异常窗口、非法插件或非考试组件，系统将：
✅ 记录日志并截图
✅ 通知后台并封锁该考试会话
✅ 部分版本甚至支持远程强制断考
⚠️ 风险提示：绕过机制已难以实现，切勿盲目尝试插件或“技巧”
从代码角度来看，LockDown Browser 的防作弊机制日趋严密，越来越接近于“操作系统级别的控制”。
目前网络上流传的所谓：
- “切屏小技巧”
- “快捷键绕过方案”
- “外挂插件自动答题”
绝大部分已经无法成功运行，反而会被系统记录、上传服务器，造成更严重后果。
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